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Unsupervised Data Augmentation for Consistency Traning

介绍了Google论文: Unsupervised Data Augmentation for Consistency Traning (UDA) 的训练方式

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Joshua 发布于 2年前
可视化教程开启BERT之旅

图解BERT与训练模型的使用,基于句子情感分类任务。

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Joshua 发布于 3年前
word2vec 基于 gensim 包的实现以及 预训练模型的再训练

基于 Python gensim模块进行word2vec的训练相对容易,在此基础上根据选择相应的预训练的word2vec 向量,基于自有数据的再训练更符合实际应用。

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Joshua 发布于 3年前
Lucene7 的加权检索(Boost)

lucene7设置检索词权重,移除了setBoost。使用BoostQuery

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Joshua 发布于 3年前
Neo4j导入思知OwnThink开源的知识图谱
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使用Neo4j导入思知开源的最大中文知识图谱。

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Joshua 发布于 4年前
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