可视化教程开启BERT之旅

翻译自Jay Alammar 的文章：A Visual Guide to Using BERT for the First Time。 近几年，处理语言的机器学习模型的发展迅速。并且驱动了一些数码产品的落地。 本篇文章是一个用 BERT的扩展版本来做句子分类的简...

百度2020语言与智能技术竞赛：关系抽取任务基线系统

链接：https://github.com/PaddlePaddle/Research/tree/master/KG/DuIE_Baseline 将这个基线系统做了一个HTTP接口，已换成苏神的关系抽取模型，感兴趣的可以在线尝试一下。如果需要输入多个待抽取的文本，用下划...

word2vec 基于 gensim 包的实现以及 预训练模型的再训练

先占个坑，基于 Python gensim模块进行word2vec的训练相对容易，在此基础上根据选择相应的预训练的word2vec 向量，基于自有数据的再训练更符合实际应用。 官方文档 关于模型的训练就不说了，主要说下预训练模型的...

Lucene7 的加权检索（Boost）

总体来说，lucene可以设置两个阶段的权重： 建立索引时对文档设置权重： 然而，在lucene 7.0发布时移除了索引时boost: LUCENE-6819: Index-time boosts are not supported anymore. As a replacement, index-time...

Neo4j导入思知OwnThink开源的知识图谱

环境： 1.Neo4j database: 4.0.1 （是Neo4j graph数据库版本，非 neo4j desktop版本） 2.jdk11 (neo4j 4.0.1要求jdk需要11) OwnThink开源了史上最大规模（1.4亿）中文知识图谱，地址：https://github.com/ownthin...

智能问答

问题： 提交 答案：这是答案 项目介绍： 医药知识问答部分结合开源项目：医药知识图谱 ；通过python自带的wsgi服务器构建HTTP接口；并导入知识实体到Neo4j数据库。实现了医药相关的问答。 3.26号 update ：将导入...