可视化教程开启BERT之旅
图解BERT与训练模型的使用,基于句子情感分类任务。
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在WSL中远程调试python
基于 Python gensim模块进行word2vec的训练相对容易,在此基础上根据选择相应的预训练的word2vec 向量,基于自有数据的再训练更符合实际应用。
lucene7设置检索词权重,移除了setBoost。使用BoostQuery
使用Neo4j导入思知开源的最大中文知识图谱。
Linux的常用命令
点击数:1584最近在看百度PaddleNlp的模型,本着是骡子是马先拿出来溜溜的原则,于是根据指导安装了Pa... » 阅读全文
NumPy 包是Python生态中数据分析,机器学习和科学计算领域的主力工具包。它极大地简化了对向量和矩阵地处理。一些主要的开发工具包也是基于 NumPy 作为基础工具包来开发的,比如 scikit-learn, SciPy, pandas, and tensorflow 。除了对数值数据进行切片和交叉分析,掌握Numpy为在你处理和调试这些库的时候给你带来优势。
使用 webProtege 构建知识图谱,并导入到 neo4j 数据库中