可视化教程开启BERT之旅
图解BERT与训练模型的使用，基于句子情感分类任务。
Windows 10使用WSL作为python宿主机调试开发
在WSL中远程调试python
word2vec 基于 gensim 包的实现以及 预训练模型的再训练
基于 Python gensim模块进行word2vec的训练相对容易，在此基础上根据选择相应的预训练的word2vec 向量，基于自有数据的再训练更符合实际应用。
Lucene7 的加权检索（Boost）
lucene7设置检索词权重，移除了setBoost。使用BoostQuery
Neo4j导入思知OwnThink开源的知识图谱
使用Neo4j导入思知开源的最大中文知识图谱。
Linux 的一些常用命令——持续更新
Linux的常用命令
Linux一次 out of memory经历
点击数：1584最近在看百度PaddleNlp的模型，本着是骡子是马先拿出来溜溜的原则，于是根据指导安装了Pa... » 阅读全文
Numpy和数据展示的可视化介绍
NumPy 包是Python生态中数据分析，机器学习和科学计算领域的主力工具包。它极大地简化了对向量和矩阵地处理。一些主要的开发工具包也是基于 NumPy 作为基础工具包来开发的，比如 scikit-learn, SciPy, pandas, and tensorflow 。除了对数值数据进行切片和交叉分析，掌握Numpy为在你处理和调试这些库的时候给你带来优势。
知识图谱的设计（二）
使用 webProtege 构建知识图谱，并导入到 neo4j 数据库中